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Group photo of 2019 Outstanding Scholarly Contribution Award winners

公认的卓越研究教授

莫莉mastantuono

年度奖项旨在表彰杰出学术贡献

年度奖项旨在表扬在过去他们的田地在三个日历年内取得显著学术成就卓越的学术贡献的教师。获奖者都是通过对教学和学术活动委员会研究员教职员工的社区将选出的和宾利成员提名。 委员会认为质量和这似乎和外界的认可的学术著作出版商和出口的声誉,在工作中表现出公共利益,并研究在每个澳门威尼斯官网的各个领域的影响。 请继续阅读以了解更多有关ESTA殊荣的最新收件人:

Research Associate Ekaterina Cleary

叶卡捷琳娜(KAT)克利,科学中心和行业整合

为LEAD数据分析师和研究助理的 科学中心和行业整合,吉克利里经常扮演侦探数据的作用。 “如果你折磨的数据足够长的时间,”她笑着说,“它会承认。”

无情ESTA还清的做法对克利里的最新研究,她在其中分析多个数据源,以确定从促成了新的药物发现美国国立卫生研究院(NIH)的程度资助。通过编译信息克利关于美国国立卫生研究院资助的研究开始了孤立的药物“目标” - 也就是说,在身体与特定疾病或者疾病相关的分子(通常是蛋白质)。近200万已识别她的出版物引用这些目标ŧ最终帽子导致药品审批,建立新的药物和美国国立卫生研究院支持的研究之间的直接联系。

证明了她的突破性成果:批准的食品和药物管理局2010间和2016年研究了210种药物的每一个对NIH依赖,从补助金,共计100多十亿$结果。克利里的分析,已经在多个新闻媒体和特色 国会听证会引 关于大药厂和药品定价。

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亚伦Nurick教授荣获奖终身优秀教师

Economics Professor dhaval戴夫

dhaval戴夫经济学

像克利里,dhaval戴维教授的研究所属也给药品。然而,可替代探索药物是如何制造的,我怎么审查现有药物销售给医生。

具体来说,戴夫试图发现“细节”的程度 - 即通过药品销售代表作出doctors-脸对脸的访问将影响业主通常药物是处方。我是独家鉴于集泛昔洛韦,用于治疗疱疹感染复杂的抗病毒药访问数据:如唇疱疹,带状疱疹和水痘。该数据集,涵盖24个月期间,所包含的细节考虑15万名医生所做的访问和药物样品,以及处方医生写了那些无论泛昔洛韦的数量和竞争的药品总数。戴夫指出,“以往的文献HAD ESTA探索出总数据,但不是在微观层面。我们的数据集表示医生的有史以来规模最大的样本中ESTA类型的研究中使用“。

最终,他的研究表明,谁愿意有更多的面对面的面对面销售人员互访与医生更有可能规定泛昔洛韦他们的病人。戴维的研究还ESTA提供了第一手的证据增加在其它品牌或仿制药的费用,这对评估这些广告的福利和成本的影响至关重要的到来。

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弗雷德·莱德利教授荣获2019奖MEE家庭

Accounting Professor 拉尼hoitash

拉尼hoitash,会计

“会计是商业的语言,”拉尼教授hoitash说。而像任何其他语言,它有自己的结构和意义的微妙之处。在他最新的研究成果,hoitash确定的方式来利用XBRL,或可扩展商业报告语言,衡量公共会计公司的复杂性。

“之前XBRL,”我说,“准确测量占复杂性简直是可能不行。” Hoitash说的绝对数量和会计信息是什么使任务这么复杂的多样性,因为它需要企业和个人审计师拥有这么深知识会计。更重要的是,这种复杂性可能导致在过去的财务报告的错误。

自2018年6月,美国证券交易委员会已要求所有公司使用XBRL财务报表和有关他们的笔记。这是显著,hoitash解释说,因为在由机器代替人类,允许获得更多的不是一个公司的信息,可以是“读” XBRL互动财务数据嵌入视频标签是可利用以前。

在他的研究中,hoitash XBRL概念用于创建复杂会计报告,他称之为弧的一项新措施。最终,我发现了一个更大公司的弧线,更大的财务错报,弱控制和审计延迟的可能性。这hoitash笔记审计师,投资者,金融分析师,监管机构和其他利益相关者可以用它来衡量ESTA新的金融识别数据集更可能包含不准确。经常更新有ESTA它测量并分享了他 网站.

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创新研究的宾利正在发生

Accounting Professor KERRI-ANN桑德森

KERRI-ANN桑德森,会计

当她不是繁忙的教学或研究助理教授凯丽 - 安·桑德森抓住她的相机和头户外。 “有这样的科学摄影,”她说,注意到在制定自己受到的微妙变化如何“可以改变你的整个视野​​。”像情绪在桑德森的最新研究,强调需要对审计人员他们的观点从转变是显而易见的传统的财务分析,包括非传统的大数据源。

“审计人员往往看同样的证据,以金融交易evaluate-,”她解释说。在她看来,然而,大数据 - 通过科技创新,从内部和外部资源和便利产生更大,更复杂的数据集 - 加强审计过程。例如,桑德森说,“一家服装公司可能会说,它售出了冬装比以往任何时候,在一个赛季中产生显著的利润。然而,审计人员可能来自主要市场的分析与天气相关的大数据,发现它已经有记录以来最热的冬天。证据是不是这样对齐”,大数据可能导致审计人员采取不同的方法来评估。

在她的研究中,桑德森大数据可视化具体如何浏览 - 信息图形演示:如词云,饼图和条形图 - 影响审计过程。 127从四大会计师事务所进行高级审核员的实验中,她证明了,当观看  更传统的分析,数据可视化可以帮助审计人员提供更全面的评估。

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